Bayessoft = Bayes + Soft

A software company with Bayes’ vision.

公司的名称 “Bayessoft” (Bayes + Software) 源于Thomas Bayes (1701-1761)。他是英国著名的统计师、哲学家 及牧师,旨在证明神的创造之美。托马斯发明了贝叶斯法则的公式,即 P(θ| D)= P(θ)* P(D|θ)/ P(D)。 杨晓伟博士于 2002 年创立Bayessoft公司,当时他还是加州大学洛杉矶分校公共卫生学院的一名研究生。他的目标是创建一个软件公司,探索建立健康世界的数据解决方案。 我们的使命:致力于融合生物统计知识与信息科学技术,促进个性化医疗发展,旨在根据个人外在环境和内在遗传变异的基础上改变个体化医疗和护理范式。 更具体地说,我们在移动设备和云平台上开发基于贝叶斯数据解决方案及计算工具,以帮助生物医学研究者和医疗从业者提高医疗研发的成本效益和临床决策的质量。 在 Bayessoft,我们将通过开发数据收集工具并结合统计分析和数据挖掘的方法,为医生提供病人健康状况的完 整的可视化报告,以扩大个性化医疗的应用范围,提高个性化医疗的有效性。因此,医生可以更准确地诊断疾病并 制定有效治疗方案,研发者可以获得更多的证据和更高的性价比来开发和验证药物或其他医疗产品。

我们致力于融合生物统计与信息科学技术,促进个性化医疗的发展,旨在根据个 人外在环境和内在遗传特质,提高医疗和护理的质量。


问题及解决方案

个性化医疗永久性改变了医生和患者临床决策的方式和方法。科技进步和技术革新使基因组分析的方法 更快捷,价格更低廉,从而促使定制化医疗精细化到一个个体而不是一类群体。然而,定制化医疗是一套不完整 的方法,阻碍了个性化医疗的潜在影响,因为该方法重点关注遗传学而忽略了疾病是由环境因素、遗传和行为共同 或者相互作用的结果这一科学事实。因此,解决健康问题的最终方法应该同时收集和分析个人基因数据及其周围 环境和行为数据。对这些变量的合理解释,将大大提高医疗保健的效果,但这也是一项难题。 在Bayessoft ,我们将通过开发数据收集工具并结合统计分析和数据挖掘的方法,为医生提供病人健 康状况完整的可视化报告,以扩大个性化医疗的应用范围,提高个性化医疗的有效性。因此,医生可以更准确地诊 断疾病,制定有效治疗方案。有效结合数据收集工具与统计分析和数据挖掘方法是一个应运而生的解决方案,将促进美国$2320亿的个性化医疗市场的蓬勃发展。我们的首要目标是先提 高个性化药物研发的成本效益,然后将这项技术引入市场,监督和指导病人的生活行为习惯并评估遗传或健康风 险。


商业模式

我们将主要采用“软件即服务(SaaS)”的商业模式,医用个性化医疗软件服务向用户收取年费或月费。凭借我们在临床研究 中的经验,我们了解运营成本。另外,软件许可授权模式可用于研究机构和生物制药公司,收费标准基于用 户量和数据集的大小。 我们的增值服务包括:(1)通过浏览 Bayessoft 官网,可以看到我们的生物统计学和生物信息学的咨询服务与我们软件产品的销售无 缝对接。当用户购买了我们的 iCollect365(数据收集服务),我们将通过直接链接和广告鼓励和引导客户 使用我们的研究设计和数据分析服务;(2)来自网上广告收入:对于某些产品,我们可以提供免费下载,但将对该产品在官网建立下载链接或者播放 广告收取广告费; (3) 佣金收入:推荐我们的客户购买其他合作伙伴之产品,如 23andMe 公司提供的产品或服务,我们可以收取 佣金/推荐费。


技术和创新

我们开发的软件应用程序可以分析特定遗传基因性状并记录个人行为及环境信息。具体来说,通过采用随机搜 索算法,我们开发了一套贝叶斯变量选择(iBVS)机制以确定单核苷酸多态性(SNPs ),基因及基因通路来描述 和挖掘疾病发生的遗传学机理。和传统方法相比,这套贝叶斯变量选择机制有多个优势。传统方法忽略了单核苷 酸,基因及通路的交互作用。我们的方法还可以与移动或网络应用软件结合来捕捉和收集环境和行为事件(哮喘 发作,吸烟的渴望等等),将更加准确地描述健康关注点,提高临床决策的效率。


资金和技术支持

2012-2014 年,我们得到了美国国立卫生研究院的大力资助,用于iOS和 Android 系统的医学研究和药品研发的实 时数据解决方案的研究。2002-2005年,我们通过 SBIR 计划签约并开发了纵向不完全数据多重插补(Multiple Partial Imputation,MPI)软件包。如同 David Yang 的简历中所示,公司创始人还得到了NIH的其他研究型基金 的资助。比如说,2011-2014 年的大数据解决方案,用于高通量数据分析和海量调研数据的分析。2008-2012 加 州政府资助的对医院和医生的质量评估项目。

创业信念:

Bayessoft健康数据与信息科技公司,致力于融合生物建模和软件工程技术以提高生物医学研究的质量。该公司 的名称起源于托马斯·贝叶斯(1701~1761年),他是英国统计学家及牧师。旨在证明神的创造之美,托马斯发明了 被称为贝叶斯法则的公式,即P(θ| D)= P(θ)* P(D|θ)/ P(D)。本公司成立的愿景就是要建立一个这样的软 件公司,来探索迈向健康世界方法。


资金和技术支持

2012-2014 年,我们得到了美国国立卫生研究院的大力资助,用于iOS和 Android 系统的医学研究和药品研发的实 时数据解决方案的研究。2002-2005年,我们通过 SBIR 计划签约并开发了纵向不完全数据多重插补(Multiple Partial Imputation,MPI)软件包。如同 David Yang 的简历中所示,公司创始人还得到了NIH的其他研究型基金 的资助。比如说,2011-2014 年的大数据解决方案,用于高通量数据分析和海量调研数据的分析。2008-2012 加 州政府资助的对医院和医生的质量评估项目。


我们的团队



杨晓伟, 博士
创始人兼CEO
dyang@Bayessoft.com
(530) 383-4687
1311Chestnut Lane
Davis, CA 95616


作为一名生物统计研究员,积力开发贝叶斯统计方法及其在生物医学中的应用,在科研、学术和产业应用各方面成 就卓著。作为项目负责人,十几次获得美国国立卫生研究院(NIH)的资助,在国际生物统计和医学杂志发表了46篇 有影响的文章。第一个提出了基于插值方案的贝叶斯模型和变量选择方法(Bayesian Variable Selection, iBVS) ,并发表在2005年《Biometrics》。该方法奠定了贝叶斯模型选择在处理非完全(有残缺或较大误差)数据的基 础。在该方法的基础上进一步拓展和创新,提出了一个全新的综合式贝叶斯策略(integrated Bayesian Variable Selectino,iBVS)用于生物标记物和药物筛选,并发表在2013年的《Plos ONE》杂志。iBVS开创性地提出了一个数 据和知识挖掘融合在一体的高通量超纬数据统计模型框架,可有效地处理多参变量生物信息数据,从而大大地提 高个性化药物研发的效率。在解决临床实验纵向数据中的不能被忽视的残缺值时,提出了一系列的基于多模型和 序贯插值的方法(Multiple Partial Imputation ,MPI)。该方法发表于2008年《Statistics in Medicine》,被多 次引用并成为药物研发中纵向数据分析的常用方案。此外,还在以下领域,中有所建树:

基于半参数的贝叶斯分层模型用于对服务提供者(例:医院和医生)的疗效评估(见2013年《Applied Statistics》);

对函数或高维数据(曲线和图像)的参数估计和假设 检验方法(2007-2008《Statistics in Medicine》);

利用移动终端(例如iPhone和iPad)和云计算平台进行实时的健康数据采集,院外病人的追踪,贝叶斯模拟 算法的高速并行计算,和基于DNA结构多样性的健康风险评估(NIH资助)等。作为一个公共卫生和医学研 究者,致力于统计方法的应用以满足生物科技和医学医药的发展。在过去 14 年里,参与了大量的合作项目,跨 越了分子,个体和群体水平上十几个研究领域,包括动物实验、人类行为和心理健康研究、肿瘤学、内科学、医 疗质量和环境健康研究等领域,其中 20 多项是 NIH 资助项目。

作为一名创业企业的领导人,有着超过 10 年的研发和管理经验,对健康产业和医保体制有深刻认识和独到的见 解。作为公司开创者,在2002年创立了贝叶斯健康数据与信息科技公司(Bayessoft),致力于“开发数据和计算 技术,服务医疗和健康产业”。2002-2005在NIH的资助下,独立开发了基于 BVS 和 MPI 的两个统计分析软件包 用于药物研发数据的分析,为Genentech和Pfizer等制药厂提供统计咨询服务。2009-2010及 2012-2014 年开发 了基于 iOS/Android 和亚马逊网页服务的实时数据解决方案用于健康和慢病管理,该系统遵循“以病人为中心、 预防为主”和“疾病是遗传和环境共同作用的结果”的原则,满足美国即将到来的个性化医疗和中国社区医疗网慢 病管理的需求,提供数据和远程通讯技术服务。 跨学科的学术背景和独到的市场眼光一定会帮助国内同行在药品开发、慢性病管理、个人健康管理、公共卫生、及 其他医疗和健康领域提高对数据和信息技术的认识,更好地准备接受未来个性化医疗的挑战和把握机会。

Joseph Wiemels

Scientific Advisor

Joseph Wiemels is a renowned Cancer Epidemiologist conducting research on molecular and genetic epidemiology and etiology of childhood leukemia, adult and child brain cancer, adult meningioma, skin, and pancreatic cancer. Since 2000 Dr. Wiemels has been a faculty member at UCSF, conducting research on the molecular and genetic epidemiology and etiology of childhood leukemia and adult brain cancer. Currently, Dr. Wiemels is working with David Yang in developing a series of biologically-based Bayesian strategies for molecular biomarker discovery from integrated genomics analyses, (e.g., global genetic polymorphism, gene expression, and DNA methylation measurements on the same series of subjects in the CCLS). Implicit for these analyses is an intelligent biological annotation of the genome so that relevant features for a disease (in this case childhood B-cell leukemia) are readily apparent. While primarily a laboratory scientist, Dr. Wiemels also manages a field research office in cancer epidemiology, in which data from research studies and public resources. This research involves collection and analysis of geographical data and analysis of the clustering of cancer cases in populations and association with sources of environmental contamination. As an experienced scientist, Dr. Wiemels assists Dr. Yang to ensure the scientific soundness of Bayessoft’s software product development and consulting services in Biostatistics and Bioinformatics.

Edward Lin

Web Developer &
Co-founder

Mr. Lin obtained a Masters from Marquette University in Computer Science in 2001. He has 16 years of experience with expertise in software development, network communication and business intelligence related to data warehouse projects. He has worked as a chief developer for CIBMTR, the world’s largest Bone Marrow Transplant data collection center, and developed multiple Windows and web based data collection and processing application for CIBMTR data warehouse. He is a certified developer and network engineer for Microsoft, Sun, and Cisco and has been with Bayessoft since its conception.

Thomas Bianchini

Marketing Manager

Thomas is a Sacramento native and has spent an extensive career in creative print advertising and marketing as a graphic designer and photographer. As the age of print marketing started to wane Thomas quickly adapted to learning web design and marketing techniques to put his creative and analytical skills to use. Having coached many business owners on their marketing strategies Thomas enjoys the process of business development. “I am thrilled with my involvement at Bayessoft, it allows me to contribute all of my skillsets while working with immensely talented investigators, scientists, developers and just plain great people.”

Ricardo Nunez

iOS Team Leader

Ricardo originally grew up in the Bay Area, and later studied Computer Science at UC Davis. There, he discovered iOS app development, and has been doing it ever since (and loving it). At Bayessoft, he heads the mobile app team, where he not only makes sure the products work great, but that they look and feel just as exceptional. When he’s not busy coding, he can be seen working with rest of the teams to ensure product development progresses smoothly and efficiently. He loves good company, good coffee, and good beer. When asked about his favorite part about working for Bayessoft, he simply replied, “It’s the free coffee”.

Cheryl Woods

HR & Office Manager

Cheryl Woods has a BA in Political Science from CSUS and has been working towards the completion of an MBA. Part of her undergraduate studies found her in Oxford, England where she was accepted as a student for a term abroad in International Politics. She worked for the California Department of Food and Agriculture for several years in various branches where her duties ranged from constructing and publishing the department newsletter to conducting experiments and the presentation of findings. She then took a position as a Junior Specialist at the UC Davis Vet Med Teaching Hospital where she worked with Veterinarians, Pharmacists, Bio Chemists and Master Librarians to determine depletion rates of drugs in our food animals. At Bayessoft Cheryl is in charge of Management and Outreach. She is excited to work with such a diverse and energetic team. “The best part of this job is I am excited to come to work. We have a great group of people and we all have different backgrounds- be it educational or cultural. Biostatistics, Bioinformatics, Mobile and Web Development, Genetics, Epidemiology, and Technology – We learn something new every day.”