生物统计学、生物信息学和卫生信息技术领域,丰富的咨询服务经验

我们公司专门从事研究和应用贝叶斯推理和计算方法或方案,进行社区、个人、和分子水平的生物医学研究,包括应用广义线性混合模型来分析护理质量,提供差值填补方案以解决纵向临床试验数据集缺失问题,在生物分子网络分层模型结构中采用高通量组学数据提供综合性贝叶斯策略挖掘生物标志物。我们也正在开发相应软件和数据解决方案,用于实时数据采集(ePRO电子病例报告和eDiary电子日记),贝叶斯自适应设计,组合策略来帮助客户节省临床研究的时间和金钱。此外,我们经验丰富,还擅长研究设计,数据分析和非贝叶斯统计的决策分析。

我们具有多学科的专业知识,Bayessoft公司提供生物统计学、生物信息学、以及卫生信息技术等领域的专家咨询服务。我们能够提供以下生物医药研发服务:

  • 研究设计

  • 数据收集与管理

  • 数据分析与数据挖掘

  • 刊物发表及注册监管等问题

创新性统计方法和高性能计算软件以服务转化医学的需要,例如:

  • 研究设计

  • 个性化医学发展的适应性试验设计

  • 高通量组学数据的生物标志物挖掘分析

  • 健康管理相关知识和证据的在线文本挖掘

Bayessoft 团队成员具有丰富的经验,我们长期在制药和生物技术行业工作,担任生物统计学和生物信息学顾问。我们通过提供以下服务为罗氏和葛兰素史克等公司做出巨大贡献:

  • 开展临床前和临床数据分析

  • SAS/ R 编程

  • 编写统计分析计划

  • 根据 GWAS 和基因表达数据发现生物标志物

  • 协助药品/设备/诊断开发商在设计临床试验或临床前药物研发和实施试验。